Montreal – Inteligența Artificială folosită în examenele oculare pentru cei cu diabet

Spitalul Universitar din Montreal se pregătește să lanseze un proiect pilot – primul din Canada – care utilizează un sistem de diagnoză care se bazează pe inteligența artificială pentru a detecta problemele oculare care pot duce la orbirea persoanele cu diabet.

Retinopatia diabetică este o complicație frecventă a diabetului zaharat, una dintre cauzele principale de orbire care afectează 500.000 de canadieni. Starea este cauzată de leziuni ale vaselor mici de sânge și a neuronilor retinei, țesutul sensibil la lumină aflat în partea din spate a ochiului. Deseori boala se dezvoltă și progresează fără simptome și astfel tinde să treacă neobservată până când apare pierderea ireversibilă a vederii.

Locuitorii din Quebec, care se află într-o situație de risc, vor fi acum eligibili pentru examenul de ochi rapid, sigur și fiabil, au declarat oficialii spitalului. Începând cu 18 iunie, CHUM va dezvălui o platformă de telemedicină de diagnostic bazată pe Inteligența Artificială menită să funcționeze ca un instrument autonom, independent de screening.

În timpul proiectului pilot, care va avea o durată de șase luni, va fi evidențiată noua tehnologie pentru care spitalul își va uni forțele cu Diagnos Inc., o companie din Quebec care utilizează tehnologia CARA Tele-Retinal în 16 țări.

Testul ocular este non-invaziv și durează mai puțin de 10 minute pentru fiecare pacient. Nu există picături de ochi și nici timp de așteptare prea mare. Pacienții vor fi rugați doar să-și pună bărbia și fruntea în fața unei tetiere și să nu clipească atăta timp cât camera va face fotografii digitale ale ochiului.

Aceste imagini vor fi identificate și sortate după un algoritm care este capabil să analizeze seturi mari de date pentru a găsi anomalii. În acest caz, acesta va scana imaginile mărite ale fundului de ochi, arătând venele retinei, discul optic și macula – partea din retină responsabilă de viziunea centrală clară și detaliată.

Algoritmul este instruit pentru a găsi, de exemplu, leziuni întunecate cauzate de sângerări sau cheaguri de sânge și leziuni albe, unde celulele au murit din cauza lipsei de oxigen. Pacienții vor fi clasificați în – fără probleme, leziuni ușoare până la moderate, severe și avansate – care vor fi apoi trimiși obligatoriu să fie consultați de către un oftalmolog.

Diagnos a testat mai mult de 225.000 de pacienți cu platforma AI ( Inteligența Artificială), iar anul trecut a prezentat la Congresul Federației Internaționale a Diabetului, rezultatele unui studiu efectuat pe 79.000 de pacienți. Dintre aceștia, 62 % aveau leziuni oculare, inclusiv 7 % care se confruntau cu o boală severă care necesita tratamentul de urgență al unui specialist.

Pana la finalul proiectul, care se va încheia în decembrie, spitalul se așteaptă ca mulți dintre cei 3.000 de pacienți cu diabet zaharat deja programați pentru o întâlnire anuală la clinica de endocrinologie, să participe la noul screening.

Sistemul de Inteligență Artificială Diagnos, care a fost aprobat de Ministerul sănătății din Canada dar și în SUA, are potențialul de a maximiza accesul într-un mod simplu și eficient. Cu toate acestea, primii 100 de pacienți nu vor fi monitorizați numai prin intermediul inteligenței mașinilor. Doctorii de la CHUM își vor examina pacienții și vor compara rezultatele lor cu algoritmul.

Oficialii spitalului au declarat și costul proiectului pilot care e de 400.000 de dolari din care Guvernul provinciei contribuie cu 160.000 de dolari.

Diabetul este principala cauză a orbirii în Canada, dar mulți dintre cei care ar trebui să fie examinați pentru modificări ale acuității vizuale nu fac examene de ochi regulat. Pacienții cu diabet ar trebui să fie testați cel puțin o dată pe an, deoarece complicațiile oculare pot fi descoperite ușor chiar și în urma unei examinări de rutină, scrie Montreal Gazette.

Ultimele articole

Articole similare